Пилотный проект по использованию искусственных нейронных сетей для процесса нефтедобычи апробируют при разработке месторождений компании «Нефтиса», входящей в промышленно-финансовую группу «Сафмар» Михаила Гуцериева. Как сообщает информагентство «RNS», в рамках проекта компания «КанБайкал», дочернее общество «Нефтисы», совместно с сотрудниками Тюменского института нефти и газа, приступила к внедрению программного комплекса «Атлас-Управление заводнением». Искусственный интеллект в доли секунды способен просчитать все возможные варианты закачки воды в пласты, вычислить необходимый объем и уровень и спрограммировать задачу в зависимости от внезапно возникших изменений. Это позволит увеличить добычу нефти, избавить от ошибок, связанных с человеческим фактором и оптимизировать затраты. По подсчетам специалистов, внедрение технологии позволит получить прирост к базовой добыче нефти в 10-15% и снижение операционной себестоимости на 10%.